AI工程化:实现人工智能普及的关键
2024-01-12 15:43:32

随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经从科幻概念逐渐变为现实,深刻地改变了我们的生活和工作方式。然而,要让AI真正实现普及化,还需要解决一个关键问题:AI工程化。

AI工程化

AI工程化是指将人工智能技术转化为实际应用的过程,包括需求分析、算法设计、系统集成、测试与部署等环节。在这个过程中,需要充分考虑数据、算力、算法等核心要素,以确保AI系统的可靠性和高效性。

"专精特新"的灵魂是创新,底气是科技实力。作为以技术为立身之本的人工智能高新技术企业,匠数科技自创立以来,坚持全自研AI技术,深耕图像领域,始终走在行业创新的前沿,不断提升自主研发水平和技术创新能力。

据悉,匠数科技核心团队成员毕业于清华大学、北京大学、上海交通大学、德国海德堡大学等国内外知名高校,拥有10余年AI算法、互联网、高端工控系统研发经验,不断在人工智能算法、自主AI平台和智能硬件领域进行创新研发,形成了更低算力成本、更优计算效率的技术优势,在图像识别、自然语言理解、高速边缘AI硬件、高稳定性AI软硬件系统设计等领域获得多项专利。

过去几年,匠数科技潜心研发、践行AI技术的行业落地应用,持续升级完善算法、技术和产品,以期提高多行业发展的智慧性、安全性、自适性。如今,在政策支持力度不断加大、行业飞速发展的趋势下,已积蓄力量多年的匠数科技前景广阔,未来可期。

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