随着社会的发展，社会的戾气越来越重。所谓戾气，就是一种暴戾之气，戾气重的人，比较偏激，凡事喜欢走极端。而戾气很重者，大部分都喜欢在网络上发泄自己的情绪，这就导致不少人戾气重的人，随意在网上发布辱骂性话语，更有甚者还对他人进行攻击。对于这种情况，内容平台应该加强对这些辱骂文本的识别，并及时处理，要不很容易造成很严重的后果。比如很多暴力事件的发生，都有戾气以及网上辱骂的一些影子，针对这种情况，很多互联网产品都采取了辱骂文本识别？那么如今的辱骂文本识别是靠人工还是靠机器呢？下面匠数科技就为大家简单讲述一下。
前期的很多互联网企业针对其产品中的内容互动区以及内容区，一般采用的是人工审核方式。后来随着发展，内容量的不断加大，这时采取人工审核的方式，成本越来越高，这时很多互联网企业开始采用机器审核的方式，但是机器审核方式，虽然速度快，但准确率不高。在这种情况下，很多互联网企业开始采用人机模式进行审核。因此，目前主流的辱骂文本识别为人机识别方式。
在辱骂文本人机识别方式中，首先用户发布内容后，机器对其内容进行审核，并过滤出大部分正常内容和非正常内容，剩下的则交给人工进行复审，这样的方式不仅可以大大提高识别效率，还能极大地降低人工成本。在辱骂文本识别中，机器主要识别主要是通过规则和算法来进行识别，其中在机器系统中，我们设置好所有过滤文本的关键词，当用户发布含有系统中的关键词，系统直接对其拦截，从而保证互联网企业的产品可以健康有序地发展。
写在最后，辱骂文本的识别系统也迎来了挑战。现在网民开始通过字体拆分、特殊符号混淆等方式，绕过系统识别，从而发布自己的辱骂信息，这时就要求辱骂文本系统进行不断学习以及完善，从而可以更好地识别辱骂文本，从而服务与互联网企业的产品。
