随着互联网的快速发展，目前在互联网上出现了一种名为OCR的文字识别软件。对于这种软件，它可以对图片进行扫描，而从把图片上的文字信息，转化为机器信息。那么OCR文字识别的具体定义是什么？那它又是如何工作呢？那用途又是什么呢？
OCR文字识别的定义
OCR根据百度百科的定义为指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。而其具体过程为：对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。我们用简单来讲，当你有一篇图片资料需要转化为计算机文本，那么这就是需要ORC文字识别系统。把需要转化的图片资料放入ORC文字识别系统中，然后ORC文字识别系统进行识别，最后输出所需的资料。
OCR文字识别系统是如何工作的呢？
OCR文字识别系统包含图像输入和预处理、二值化、噪声去除、倾斜校正、版面分析、字符切割、字符识别、版面恢复以及后处理、校对这九大步骤。下面就简单介绍下，图像输入和预处理实质就是把图像导入ORC文字识别系统中，而预处理则是对图片进行一个处理主要包括二值化，噪声去除，倾斜校正等等。上面的预处理就包含了OCR文字识别系统的后面一些过程，我们就不再赘述了。接着，就是版面分析，就是对图像整体进行一个分析从而确定切割模板，为一下部分的字符切割以及字符识别做准备。当完成字符识别后，OCR系统会根据版面分析的切割模板，进行一个版面恢复，从而确定输入的字符位于哪一个位置。最后就是校对，看输出的内容是不是和原来的图像相符合。
OCR文字识别系统用途主要是什么？
评判一个OCR文字识别系统的好坏主要是以下几大指标。拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。而其OCR文字识别系统的用途主要用于识别不能编辑的图片文件，将图片转换成Word文字的编辑效果。主要用于证件、车牌、名片、营业执照以及表票的识别。
