近年来，随着信息技术的高速发展，人工智能成为当下的新热词之一。另一方面随着我国政策倾斜及国内5G相关技术的不断发展，中国人工智能也迎来发展热潮。而作为人工智能的重要技术之一的图像识别也迎来的巨大发展。下面就从什么是图像识别、图像识别包含哪些以及图像识别的是如何实现的进行一个阐述。
什么是图像识别
图像识别，简单来说就是图像的一个分析以及理解。而根据百度百科给到的资料，图像识别要是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。根据百科给到的资料，我们可以分为三部分来理解，第一部分是计算机对图像进行一个处理、分析和理解，另一部分是根据计算机处理、分析和理解结果，来识别不同的目标以及对象。最后一部分，图像识别要可持续的深度学习。
图像识别包含的种类有哪些？
目前的图像识别技术一般分为2种，一种是人脸识别，另一种则是商品识别。其中，目前人脸识别应用在安全检查、身份验证以及移动支付等方面。其中，我们比较熟悉的就是支付宝以及微信支付时会跳出人脸识别，从而进行身份验证以及支付，除了这一部分，还有小区门禁系统、机场安检系统以及车站验票以及安检系统。而商品识别则是运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域。
图像识别是如何运行的？
传统图像识别的具体流程就是，首先是图像采集，接着是图像预处理，然后是特征提取，最后是图像识别。下面根据图像识别中的人脸识别进行一个阐述
人脸识别系统主要包含4个部分，分别是人脸的采集以及检测、预处理、特征提取以及最后一个则是识别。其中，在人脸采集以及检测中，常用的技术有Adaboost算法。人脸图像预处理中，主要是对其光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等几个方面。而人脸特征提取则是对脸部特征一个提取。最后一部分识别过程中，包含有2大部分，1部分为确认，另一部分为辨认。
以上就是图像识别，你get到了吗？
