不良内容数据信息想要进行精准识别一直都是不容易的事情，不过现在技术不断的发展，有这种内容识别开放平台利用人工智能和深度学习的算法可以不断的对不良内容数据进行学习和训练，从而建立起训练模型，通过这个模型来进行识别，可以进一步的提高识别的效果，而且这种训练是大规模分布式的训练，不仅仅是训练效果好，而且在训练过程当中消耗的资源少还是一种非常节能的识别不良内容的有效方式。
这种内容识别开放平台模型持续增加，然后模型的样式越来越多，能够覆盖的不良内容的种类也变得越来越多，并且这种训练平台有专门的团队在进行维护，能够给用户提供一些技术方面的培训支持，可以让用户在使用这种平台的时候使用起来效果更加的高效。这种平台不仅仅是能够进行识别，还能够进行有效的监控或者进行有效的巡检，通过多种渠道通过多种方式去检测页面上的或者是显示屏上面的一些不良内容，然后可以及时发出预警消息，可通过短信或者是通过邮件等多种方式来进行预警提醒，从而让相关工作人员能够及时知道有不良信息，然后工作人员可以迅速响应，迅速去处理这些不良信息。使用这种平台去检测不良信息的时候，对于那些视频内容或者对于那些图片内容不良信息检出率可以高达99.7%以上，尤其是针对单张图片检测检测准确率甚至可以达到91.8%以上。
这种内容识别开放平台可以方便灵活进行部署，而且可以快速进行迭代，另外这种检测平台是专业技术团队开发的平台，开发团队成员有的是来自于清华，有的是来自于北大，还有的是来自于国外的一些高等院校。这种平台的研发人员当中，高学历人员所占比例达到了70%以上，而且研发团队有着15年以上不良信息检测的研发经验，因此开发的这个检测工具能够更加精准更加快速的检测出出现在页面上或者是出现在视频内容中的不良信息。
