在网络上发布信息的形式多种多样，有的人用文字发布信息，有的人用图片发布信息，还有的人在网上通过视频内容去发布信息，或者是在网上传递一些文档，另外还有的人可能是网站编辑，通过富文本编辑器去编辑好这些信息内容，然后在互联网上去发布。这些信息里面都可能会涉及到不良信息，因此就需要用这种涉黄识别系统来对其进行识别，而且这种识别系统效果特别的给力，直接通过调用云端的识别函数就可以针对这些信息进行识别了，能够针对几十种不良信息进行有效的甄别，而且这种系统里面本身也建立起了很多不良信息的模型，这些模型还在持续的增加。
所以说使用涉黄识别系统来对这些不良信息进行识别，的确是有着非常好的效果，这种识别系统是存储在云端的，在云端不断的去深度学习，不断的去建立很多的不良信息模型，这些不良信息模型使用的时间越久，识别的精准度也就会越高，而且这个识别系统的计算力是可以弹性扩充的，而且这些信息都是基于海量用户反馈的信息，不断的进行更新，不断的进行迭代，从而使得这个识别系统的识别效果会越来越好，不管是文字还是图片，又或者是视频以及文档，还有富文本编辑器所产生的这些内容，通通都可以调用相应的云端函数来对其进行识别，这种识别系统有着非常丰富的识别模型，涵盖多种多样的使用场景拥有着99%以上的识别精准度。
涉黄识别平台是一个开放平台，这个平台拥有着非常丰富的业务场景，能够进行视觉方面的识别，能够进行自然语言的处理，还可以建立起知识图谱，用了这种不良信息识别系统之后可以尽可能的去，避免在互联网上发布信息的时候出现一些不可控的不良信息。而且这种识别系统还可以支持嵌入到其他的一些系统里面去进行开发，比如做软件的时候可以调用云端的这些函数来进行开发，做网站的时候也可以调用云端的函数来进行开发。
