现在有一些科技公司开发了一些新的技术，在用户交互场景等特殊的平台，为了能够规避审查脏话，所以就利用了新的技术去进行辱骂文本识别，这种技术本身就是更符合当前的网络环境，因为技术规则以及技术识别能够去清扫一部分违规的内容。刚开始仅仅只是识别小广告，但是如果是有口吐芬芳的脏话，内容基本上也是通过文字的形式呈现的，后来为了能够对抗升级，如果真的是有敏感词汇或者是脏话嵌入到图片当中，甚至就能够被识别出来。
开发团队宣布基于现在的网络脏话的技术已经进行了升级，目前能够识别的语言倒是显得正常的，包括嵌入图片的英文或者是法语以及日语韩语等等。辱骂文本识别技术是非常的先进的。现在有很多的人们会用不同的语言去讲脏话，那么如何去进行文本的识别呢？这就需要依赖于技术，因为这项技术能够适合各种不同类型的语言，可以靠人工识别过程的图片，本身就是显得非常的不切实际，多语言的识别技术，就能够更满足当前的需求，多种语言的垃圾广告或者是说不良的信息，很有可能将会藏到图片当中，而常规的技术就能够去对抗风控。
开发工程是中文要想识别不同语种的文字，那么就应该要去了解不同语言文字的特点，也应该要知道哪些因素会直接影响到算法的识别。辱骂文本识别系统是在不断的改变的，因为字体不一样就会导致字符的形态上面会存在着差异，大家都知道不同的字体的形态有所差别，所以说有可能就会有非常大的改变，而对于技术的识别的压力也会显得非常大。如果字符连接导致了字形有变化，那么不同的文字体系书写以及阅读顺序本身就会有所差别，这直接会影响到识别以及对语义的判断。哪怕是相同的单词在不同的语言环境中的含义也是不一样的，以前并没有多种识别的功能，而现在就有多种不同语言的识别功能。
