深度学习的技术是显得越来越成熟，这样计算机的计算能力也是在不断的增长，而人工智能技术，在各个行业的场景中是在快速的普及和落地，这是因为这项技术在进一步的落地实践，所以给整个行业带来了技术上的创新也带来了变革，这就让越来越多人都极其的关注内容安全，现在的网络内容形势发生了很大的变化，而且信息体量是在爆发式的增长，在这种情形之下也有更多的色情内容或者是不良的有害信息，这对整个内容的生态会带来极大的影响，甚至还会有各种安全方面的问题，而在安全问题不断加剧的情况之下，大数据等技术能够帮助传统的人工去进行审核，在整个领域中扮演着非常重要的角色。
人工智能技术在快速的发展，当然也在一部分的领域有了研究的成果。内容安全服务越来越多，要想去找到广告，违法违规的内容，那么利用这一项技术则显得非常的重要，有一些开发的团队，甚至是能够提供一整套的解决方案，凭借着支持一体化的接入，还有需求定制详尽的标签体系，自动化的训练平台等各个方面的优势，在社区直播点播等场景中能够融入到这项技术，在辅助人工审核可以让内容审核的效率大幅度提升。内容的审核可以应用在不同的行业以及业务体系当中，虽然不同的业务的审核场景差别非常大，就别人说你有几则不稳定，这个场景基本上都是属于二次元的游戏画面，但是海外手机的像素质量和国内的像素质量就不一样，有的时候会有模糊不清或者是低质的图像，再加上场景多样化，严重考验到算法的稳定性以及使用的范围。
专业的团队往往会对同一个内容不同客户的标准定义去制定相对应的标签。内容安全对技术的要求会显得非常的高，因为客户的定制能够去实现全范围的标签覆盖，当然还有一套标准体系，多样化的内容审核的场景本身就应该要有多标签识别体系。
