图片已经进入到一个全新的发展阶段，文字内容为了显得非常的好看，为了优化排版往往都是采取图片和文字相结合的模式去发布和存储，这就给内容的传播带来了极大的便利，可是对于编辑人员来说，这却会带来非常多的不便，因为这需要很多重复性的劳动工作。OCR文字识别工具就被越来越多的编辑人员所喜爱，因为就能够去解决内容编辑的难题，这种工具大家可以简单的理解为是一些光学字符识别技术，目前的文字扫描的技术的效率显得非常高，可以从图片中识别并且去提取一些文字内容，然后再输出文本文档，这样就方便去验证用户的信息，甚至还能够直接进行内容的编辑。
文字识别技术的原理是需要弄清楚的。OCR文字识别路径也是显得非常的清晰，首先就是要输入接着就是图像处理的过程，还有文字检测以及文本识别并且输出，每个过程都是需要有深度的算法去配合，如果要从技术底层逻辑去进行分析，从图片到文字输出往往是需要经历多个过程的，比如说图上的输入是需要去读取不同的格式的文件，而预处理主要会涉及到有二值化，还有噪声去除以及倾斜矫正等等，版面分析就是把文档的图片分段落分行。当然这还其中会涉及到有字符的切割，因为如果字符连接到一起或者是说有一些字符中断的，那么就需要采取简单的切割的方式，而字符特征也是需要去进行提取的字符的图像提取就具备有多维的特征。
上面给大家介绍了OCR文字识别的原理，把字符提取的特征向量以及特征的模板库去进行分类，或者是说去进行模板的系匹配，这样才能够去识别出字符，当然也应该要特别重视反面的恢复，因为识别原文档的排版，那么就是需要按照排版的格式，把识别的结果输出到实体的文档上面，接着要做的事情就是后续的较重，因为在根据特定的语言上下文之间的关系识别的结果是需要去进行矫正的。
