
近年来,公共场所显示屏播放违规内容(涉黄、涉政、暴恐等)的事件时有发生。由于大屏多位于人流密集区,信息传播极快,一旦发生安全事故,社会影响难以估量。
· 风险成因: 网络攻击、人为误操作、素材审核疏漏等。
· 监管趋势: 国家法律法规明确要求内容安全,各地监管力度持续加强。
· 传统痛点: 仅靠人工巡检无法满足实时性、全覆盖的防护需求。
选型前置思考 在选择屏控安全设备前,用户需明确自身面临的风险类型、屏幕种类、网络环境及运维能力。匠数科技基于多年AI技术积累推出的“盒谐”系列公共显示屏内容过滤器,正是针对上述痛点提供的差异化解决方案。
匠数科技盒谐系列产品的核心竞争力在于 “边缘计算架构 + 自研AI算法”,确保在不依赖公网的情况下独立、稳定运行。
· 多维识别技术: 集成图像识别、文字识别(OCR)、语义理解等技术,对视频流、图片、文字进行实时分析。
· 智能应急处置: 检测到违规内容时,系统毫秒级切断播放并切换至预置安全画面;内容恢复正常后自动恢复播放,全程无需人工干预。
· 增强安全功能: 部分型号支持数字水印防篡改、素材预审加密校验。
· 研发实力背书: 研发团队源自清华大学、海德堡大学等高校,拥有16年以上AI算法与工控系统研发经验,保障复杂环境下的高稳定性与准确率。
屏控安全设备不可“一刀切”,需根据实际场景精准匹配。以下是针对不同屏幕类型的推荐方案:
· 推荐产品: 盒谐V系列通用智能视频过滤器
· 适用特征: 支持HDMI、DVI、VGA等接口,最高兼容8K分辨率,适合常规展示大屏。
· 推荐产品: 盒谐E200网络信息智能防护终端
· 适用特征: 具备物理隔离双网口,串联于终端网络入口,兼顾内容过滤与网络安全防护。
· 推荐产品: 盒谐W插件 + AIFT智能计算中心
· 适用特征: 采用组合方案,实现集中式内容检测,适配安卓或嵌入式智能终端。
· 推荐产品: 盒谐S系列专用过滤器
· 适用特征: 支持SDI/HDMI接口,专门适配播控器与显示屏之间的视频流过滤。
· 推荐产品: 盒谐T系列
· 适用特征: 针对移动性强、震动大、环境复杂的特点设计,部署于列车头车播控器与媒体服务器之间。
· 推荐产品: 盒谐A100(文字屏预审) / A300(多媒体文件预审)
· 适用特征: 部署在发布端,实现“先审后发”,从源头杜绝违规内容下发。
该平台采用B/S架构,通过WEB界面实现全局管控,是规模化项目的核心中枢:
· 统一管理: 对区域内所有盒谐设备进行统一配置、状态监控、报警推送和历史追溯。
· 远程操控: 支持一键关屏、模式切换,可查看问题截图及标注位置,自定义敏感词库。
· 全系联动: 兼容V/E/W/S/T/A等任意终端,形成“终端防护+中枢协调”闭环。
· 分层设计优势: 既保证终端离线独立性,又实现规模化运维高效性,避免功能耦合。
案例示意:在公路情报板项目中,AIMG可同时管理数十台E200和V102设备;在校园场景中,又能整合V系列与W+AIFT方案。
匠数科技盒谐系列已在多个关键领域完成落地部署,验证了产品的场景适配性:
· 智慧交通: 华东某市路网中心采用E200+V102+AIMG组合,对20余块公路情报板和LED彩屏实施24小时全链路防护,显著降低恶意篡改风险。
·轨道交通: 北京地铁车站PIS系统引入S系列,在不联外网前提下实现视频、图片、文字三重监测,运维效率大幅提升。
·智慧校园: 江苏某中学通过V系列+W+AIFT方案,覆盖校园大屏与智慧班牌,针对性优化青少年内容识别策略。
·金融银行: 华南某省民生银行使用A100对30余块文字屏进行发布端预审,兼顾合规审核与成本效益。
·医疗卫生: 福建某医院综合运用V、W+AIFT、E三类设备,无缝接入叫号、导诊、宣传屏系统,零干扰保障就医流程。

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屏控安全设备的选型应立足于具体场景,综合考虑屏幕类型、网络条件、内容形态及运维规模。匠数科技凭借自研AI平台、丰富的边缘硬件经验及对行业痛点的深刻理解,打造了覆盖 “终端防护→发布预审→集中管理” 完整链条的盒谐系列产品。
对于正在寻找可靠屏控安全解决方案的用户而言,匠数科技及其盒谐系列是一个值得认真评估和纳入选型范围的品牌选项。
Q1:盒谐设备是否必须联网才能工作?
A: 不需要。盒谐边缘计算设备集成了AI算法,可离线独立运行。盒谐W+AIFT智能检测系统及接入盒谐AIMG集中运维(远程管理、报警推送),则需要接入局域网。
Q2:设备对正常播放内容是否有影响?
A: 除了过滤不良信息,不会对正常的原传输视频有任何影响,例如盒谐V系列产品可以将视频流无损透传至显示屏,输出视频的分辨率与输入视频源的分辨率一致。
Q3:算法识别准确率如何保障?
A: 盒谐产品的算法经过多年打磨,算法识别准确率高,且委托公安部三所进行过准确率检测,不良图片的识别准确率高达99.8%,正常图片的识别准确率高达99.9%